认知行为疗法是一种有效的替代阿片类止痛药管理慢性疼痛。但让患者完成这些项目是一项挑战，尤其是因为心理治疗通常需要多次治疗，而心理健康专家又很稀缺。

发表在《美国医学会内科杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项新研究表明，人工智能支持的疼痛认知行为疗法产生的结果与指导方针建议的治疗师提供的程序相同，同时需要的临床医生时间大大减少，使这种疗法更容易获得。

“慢性疼痛非常普遍:背痛、骨关节炎、偏头痛等等。密歇根大学公共卫生学院教授、退伍军人管理局高级研究科学家约翰·皮耶特(John Piette)说:“由于疼痛，人们会错过工作，患上抑郁症，一些人饮酒过量，慢性疼痛是阿片类药物流行的主要原因之一。”

“我们对这项研究的结果感到非常兴奋，因为我们能够证明，我们可以达到至少与标准的认知行为治疗方案一样好的疼痛效果，甚至可能更好。我们做到这一点的时间不到指南推荐的一半。”

传统上，CBT是由治疗师每周进行6到12次的面对面治疗，针对患者的行为，帮助他们在心理上应对，并帮助他们恢复功能。

“不幸的是，许多患有疼痛的人没有机会参加这些项目，每周多次的治疗对于那些有工作和家庭责任等竞争需求的人来说是一个失败，”皮亚特说。

他说，因此，一些患者依靠药物来治疗他们的症状，或者在取得疗效之前就放弃治疗。

皮耶特和同事招募了278名慢性背痛患者，并将他们随机分为两组。一组通过与治疗师进行10次45分钟的电话治疗，接受标准的CBT治疗。另一组接受人工智能支持的治疗，通过简短的每日自动电话报告他们的症状。基于他们的表现，人工智能支持的程序推荐45分钟或15分钟的治疗师会议，或完全自动化的会议，内容类似，但不需要治疗师在场。

在3个月时，患者的疼痛强度和疼痛干扰与人工智能支持的项目一样好，在6个月时，更多的人工智能支持组患者的临床结果得到了重要的改善，Piette说。

在AI-CBT组中，82%的患者完成了全部10周的治疗，相比之下，只有57%的患者接受了治疗师提供的10周电话咨询。

皮亚特说:“尽管接受了更多周的治疗，但人工智能支持的项目所用的治疗师时间不到一半，这意味着我们可以让相同数量的临床医生治疗的患者数量翻倍。”“这一发现可能会对我们如何看待为疼痛患者提供心理治疗产生巨大影响。”

皮亚特说，类似的CBT方法也被用于其他常见问题，如抑郁、焦虑和创伤后压力。他说，尽管缺乏治疗师，但这种方法也可以使这些服务更容易获得。

他说:“人工智能可以帮助找出如何为每个人提供他们所需的尽可能多的关注，同时确保我们不会把稀缺的资源浪费在那些不能从中受益的病人身上。”“不是每个人都需要相同的治疗师时间;一些患者需要更多，而其他患者可以通过轻触获得好处。人工智能可以帮助我们瞄准那些能提供最大帮助的服务。”